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Assistente generativo interno
Chat corporativo local para redigir, resumir, revisar, estruturar ideias e apoiar equipes. A experiência pode lembrar um assistente conversacional moderno, mas usa modelos e controles definidos para cada projeto.
IA soberana • infraestrutura na sua empresa
Grandes modelos em rigs multi-GPU sob medida
Projetamos, montamos e implantamos servidores locais de inteligência artificial para trabalhar com os dados e processos da sua empresa. O projeto combina hardware, modelos abertos, automações, segurança, treinamento e operação assistida.
O que podemos implantar
Uma camada privada de IA para o trabalho real
Cada implantação nasce de um diagnóstico. Não vendemos uma máquina genérica: dimensionamos GPU, memória, armazenamento, rede, energia, refrigeração e modelos conforme o volume, a latência e a confidencialidade exigidos.
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Conhecimento da empresa
Busca semântica e respostas baseadas em documentos autorizados, manuais, contratos, procedimentos e bases internas, com fontes e permissões por equipe.
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Agentes e automações
Fluxos supervisionados para pesquisar arquivos, gerar relatórios, organizar tarefas, preparar documentos, analisar registros e integrar sistemas internos por APIs.
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Processamento em escala
Classificação, extração, consolidação e enriquecimento de grandes lotes de texto e dados. Filas, métricas, limites e revisão humana fazem parte do desenho.
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Engenharia e código
Assistentes para compreender repositórios, documentar sistemas, sugerir testes, revisar mudanças e acelerar manutenção, sempre com permissões e aprovação antes de ações sensíveis.
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Texto, áudio e imagem
Transcrição, OCR, organização de imagens e geração multimodal podem ser incorporados quando o hardware, o modelo e a política de dados forem adequados.
Experiência aplicada
Da operação de rigs à construção de produtos
Computação CPU/GPU
Experiência prática com montagem, empacotamento e operação transparente de cargas intensivas, incluindo mineração CPU/GPU, monitoramento, consumo, calor e estabilidade.
IA local e automação
Desenvolvimento de modos locais com Ollama, assistentes especializados, ferramentas de análise, geração de documentos, agentes operacionais e integrações com serviços.
Infraestrutura viva
Operação de aplicações Windows, Android e Linux, APIs, bancos, filas, servidores, monitoramento, backups, implantação controlada e planos de rollback.
Projeto ponta a ponta
Como a implantação funciona
01
Diagnóstico
Mapeamos tarefas, dados, usuários, integrações, volume, tempo de resposta, orçamento e requisitos de confidencialidade.
02
Prova de conceito
Testamos modelos e cargas representativas antes de definir a compra final. Qualidade, velocidade e memória são medidas com dados autorizados.
03
Rig e arquitetura
Dimensionamos GPUs, CPU, RAM, NVMe, fonte, rede, gabinete/rack, energia, refrigeração e redundância. O cliente aprova o orçamento antes da montagem.
04
Instalação local
Configuramos o ambiente na empresa, modelos, banco de conhecimento, autenticação, integrações, observabilidade e políticas de acesso.
05
Treinamento e operação
Entregamos documentação, capacitação, rotinas de backup, atualização e suporte. Ações críticas permanecem sob controle humano.
Privacidade por arquitetura
Dados sob controle da empresa
Execução local
Os modelos e índices podem operar dentro da rede da empresa. Integrações externas são opcionais, identificadas e aprovadas no projeto.
Acesso mínimo
Usuários, papéis, registros de auditoria, segmentação de dados e aprovação humana são definidos conforme a sensibilidade do processo.
Operação responsável
Backup, atualização, monitoramento, energia, temperatura, disponibilidade e recuperação são tratados como parte do serviço.
Limites honestos: um modelo local não é automaticamente igual ao ChatGPT e não substitui decisões jurídicas, médicas, financeiras ou administrativas. Resultado, custo e velocidade dependem do modelo, quantização, GPUs, memória, dados e integrações. A proposta final é feita somente depois da prova de conceito.
Projeto empresarial
Leve IA privada para dentro da sua operação
Conte o tamanho da equipe, os processos que deseja acelerar e quais dados precisam permanecer locais. Prepararemos um diagnóstico inicial e uma arquitetura proporcional ao negócio.
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